你有没有想过，为什么优秀的团队常常把挫折视为突破的开始？

你身处的市场变化速度远超计划。 这意味着挫折可以提供有用的数据，而不是最终结论。本文将为您提供一些切实可行的领导策略，帮助您在控制下行风险的同时，推动业务增长。

我们借鉴了诸如艾米·埃德蒙森的概念等证据： 智能失败托马斯·沃森认为，团队必须承受更多的失败才能进步，而心理学研究表明，自负会使人忽视问题。

您将获得简洁实用的指导：小规模、低风险的实验、清晰的淘汰标准，以及让团队能够无责地讨论挫折的简单流程。您将看到常见问题出现在哪里——创意交接、反馈循环和测试阶段——以及如何通过清晰的视角将这些时刻转化为真正的价值。

到最后，你将拥有具体的方法来安全地进行测试、衡量结果和迭代，从而使你的团队不断朝着有意义的成功迈进。

引言：为什么从失败中学习能够推动快速变化的经济中的进步

从失败中吸取教训，可以让你在市场变化速度超过计划速度时获得战术优势。 在如今快节奏的环境下，你需要的是快速反馈，而不是冗长的计划。因此，小规模、精心设计的测试才是衡量进步的实际单位。

你今天面临的情况： 不确定性和时间紧迫意味着团队和个人只能在信息不全的情况下采取行动。科学研究和行业事后分析都表明了同样的规律：只有掌握了变化的原因，再次尝试才有效。

你可以做出的改变： 从避免犯错转向从错误中汲取经验。重点在于区分有益的挫折和可以避免的挫折。这样可以节省时间，并将失误转化为可重复的成功。

• 实际方法： 在进行实验之前，设计小型测试，设定明确的淘汰标准，并记录预期结果。
• 短周期： 建立快速回顾机制，让失败成为垫脚石，而不是停滞不前的项目。
• 你将学到什么： 用通俗易懂的语言进行衡量、分享和迭代，而不承诺立即成功。

“智能失败”的科学与实践

具有教育意义的失败是有其特定形式的： 风险有限、假设清晰、结果可行。运用此框架，将冒险举动转化为可重复的洞见。

什么才算是智力上的失败

艾米·埃德蒙森 将“智能失败”定义为探索有价值的目标的新领域、承担经过深思熟虑的风险，并在严格的范围、预算和时间限制下尽可能降低风险的工作。这样，每一次失误都能带来宝贵的数据，而不是灾难性的后果。

当沃森的格言奏效时

托马斯·沃森提出的提高失败率的方法只有在每次运行后记录并应用经验教训时才有效。如果没有这个循环，更多的失败只会重复同样的错误。

快速实用示例

• MVP： 使用落地页测试需求是一种低成本的方法，可以在构建之前验证一个核心假设。
• 分阶段试播集： 先从小规模客户群体入手，观察反馈，然后只有当指标符合你的标准时才扩大规模。
• 限时测试： 设定较短的时间窗口和明确的退出规则，以便团队能够集中精力并总结出宝贵的经验教训。

清单： 写出假设，选择衡量指标，限定范围，并进行一次简单的测试后评估。这种做法能够积累实际经验，并降低项目风险。

失败的心理学：自尊威胁、注意力分散以及如何保持好奇心

心理学表明，挫折往往会引发自我保护反应，从而阻碍有益的探究。 Lauren Eskreis-Winkler 和 Ayelet Fishbach 的研究发现，当结果威胁到身份认同时，人们往往会忽略错误，而不是深入探究。

艾米·埃德蒙森一位研究团队的教授指出，有三种常见的阻碍学习的模式：你跳过问题，你进行肤浅的分析，或者你推卸责任。

保持好奇心的简单方法

• 请给事件贴标签，而不是给人物贴标签： 描述失败的原因，而不是谁失败了。这样可以减少自尊心受挫的局面。
• 稍作停顿： 使用快速检查清单——发生了什么？我们预期会发生什么？有什么让我们感到意外？
• 邀请一位中立的观察员： 用全新的视角可以减少盲点，使评论不那么个人化。
• 提出一个开放式问题： “可以做出哪些最小的改变来改善这个结果？”
• 将问题定义为一个过程： 将“谁的错？”替换为“流程哪里出了问题？”

“当人们能够坦然承认不确定性时，团队就能更快地找到解决方案。”

想要了解如何大规模地管理这种紧张局势，请参阅这篇关于风险和恢复的正确方法的简短文章： 实践中失败得很好.

将失败转化为组织学习：规范、仪式和安全

将小挫折转化为共同的洞察，通过建立习惯性的流程，使发现问题成为常态。 将这些行动纳入你的日常节奏，以便快速获得反馈，并让有用的经验教训深入人心。

失败分析和事后总结

借鉴医学和法律领域的模式：定期召开审查会议，让团队讨论失败案例和险些发生的事故。制定清晰的基本规则和明确的目标。

• 模板： 背景、目标、事件经过、促成因素、结果和经验教训。
• 轮流主持： 为了保持语气中立，项目作者不应该亲自进行评审。
• 交付成果： 两到三节课，以及与业主约定的一个具体变更和时间安排。

心理安全基础知识

鼓励坦诚交流，避免指责，并分享有益发现的成果。通过便捷的表格规范事故报告流程，鼓励学生和团队及早提出问题。

领导行为和案例线索

作为领导者，首先要承担起自己的责任，并着重关注流程中的不足，而不是人。借鉴维珍可乐的成功经验：只进入那些你能明显做得更好的市场。

“重申目标，并确定下一个安全的实验方案，以保持势头。”

创新策略：用证据迭代，而非靠虚张声势

根据证据反复推敲： 设计一些小额赌注，以便快速、低成本地揭示真相。每次尝试都要保持目标明确，确保结果指向你可以采取的单一决策。

小规模设计便于快速学习：最小可行产品 (MVP)、A/B 测试和淘汰标准

每个测试只做出一个决定。 使用A/B测试信息或窄渠道试点。在开始之前，先商定终止标准——例如最低转化率、成本上限或时间限制。

工程视角（Petroski）：为什么分析故障可以预防更大的故障

亨利·彼得罗斯基的研究表明，微小的设计选择可能会引发连锁反应，最终导致重大事故。精确记录输入、负载和环境信息，以便及早发现问题模式。

产品和市场推广案例：信息测试、渠道试点、定价试验

• 在低成本渠道上进行信息测试，以评估信息的吸引力和清晰度。
• 每次只试点一个分销合作伙伴，并在固定的时间窗口内衡量其绩效。
• 尝试进行有界定价试验，以观察价格弹性，而不会危及整个工作。

“在原型机中追踪故障模式，而不是在生产过程中追踪。”

将反馈明确化： 发布简短报告（假设、方法、结果、建议）。预留固定比例的开发时间用于回顾性分析。重视按计划停止开发，如同重视发布一样——成功人士正是通过提前停止来保护时间和精力。

从个人层面的失败中学习：心态、习惯和反思

你的日常习惯决定了一次小小的挫折是会转化为有益的启发，还是令人沮丧的挫折。从小处着手，稳步前进：目标是可重复的进步，而不是立竿见影的改变。

从固定收益转向增长型收益： 将错误视为任务数据，而不是对你的评判。这种简单的转变可以保护你的自尊心，并让你专注于下一步的测试内容。

微型回顾展： 完成关键任务后，请简要回答三个问题：我的预期是什么？实际发生了什么？下次我会做出哪些改变？请在两分钟内完成，并记录一个具体的改进措施。

培养韧性，无需逞强： 尊重极限，适当休息，并坚持不懈地练习。比尔·马里奥特的观点——自信源于实践、调整和改进——之所以有效，是因为重复练习胜过一时冲动。

• 每个周期设定一个目标： 本周选择最小的行为进行测试并进行测量。
• 使用简单的日志记录： 总结经验教训，并提出一个接下来要探讨的问题。
• 请求提供针对性强的反馈： 邀请一个人对某一行为发表评论。

遇到困难时，可以问： “下一个能教会我东西的最小的实验是什么？”

“小规模测试和规律的休息能让你保持动力，朝着目标前进。”

衡量、分享和推广你的学习成果

养成测量的习惯： 如果无法量化测试结果，就无法推广其理念。首先要设定三个简单的指标，并贯穿所有实验，确保结果驱动决策，而非主观臆断。

简单学习指标

假设清晰度： 问题是否具体且可检验？请为每个条目添加一句假设性文字。

周期： 记录从开始到做出决定所用的时间，以便加快有效工作的速度。

决策质量： 测试是否产生了基于证据的行动或答案？记录结果和下一步步骤。

可扩展的知识流动

制定一个标准化的单页模板——背景、测试、结果、决策、下一步——以便每位作者都能快速发布内容。

• 举办 15 分钟的自带午餐讲座环节，每人举一个例子并讲解一个道理。
• 建立可搜索的日志，按团队、学校或职位对条目进行标记，以便学生和教职员工快速找到答案。
• 添加目标字段和受影响的流程部分字段，以显示跨项目的绩效趋势。
• 每篇文章发布两到三个问题，以征求反馈意见并拓宽视野。

“形成闭环：后续记录应记录变更是否达到了预期效果。”

注重实用性： 使用轻量级仪表盘展示实验数量、平均周期时间和最终促成决策的测试百分比。安排轮值负责人，确保及时更新。鼓励引用研究成果进行批评，并将分歧视为一次检验，而非一场争斗。

结论

最后，总结一条实用规则： 问清楚 问题选择一些小的测试，并编写下一步步骤。处理 失败 将其视为一个路标，而非最终结论。这样，你的 人们 及时 结果 这样才能做出更好的选择，而不是互相指责。

选择一到两个简单的 方式 首先：进行一次小规模测试，明确什么结果会改变你的想法，并记录下一步行动。预期结果可能不尽如人意。 结果用它们来保持专注和专注 生长 在工作中和 生活邀请队友审阅你的下一次运行结果，并分享一些简短的笔记，供学生和同事参考。 工作.

成功人士 通过不断重复进行小规模实验、测量结果并分享答案来构建职业生涯。保持谦逊和好奇心；以证据为导向的迭代是通往进步的最清晰路径。