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你需要一种清晰、有证据支持的方法 将创意从概念转化为市场产品，避免代价高昂的猜测。一套严谨的流程将每一项产品选择都与客户的需求和可衡量的结果紧密联系起来。
当你提前量化需求时这样，您的团队就能获得一份可重复使用的路线图。这使您能够确定功能优先级、减少方向调整，并更有信心地决定为哪些产品提供资金。
基于“待完成任务”（Jobs-to-be-Done）的成果导向方法能够及早发现尚未满足的需求。这些洞察可以提升新产品的成功率，并降低许多公司面临的高失败率。
在本手册中您将了解如何将洞察收集、假设检验和市场验证整合到一个可衡量的策略中。目标很简单：在合适的时机，以较低的风险投资于合适的产品。
如今结构化创新测试的意义是什么？
可重复的流程可以将原始想法转化为产品和服务方面可衡量的进步。 你会看到规范化的工作流程如何将研究、决策关卡和明确目标联系起来，从而使团队有目标地前进。
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明确方法
这种方法 它能使你的工作可重复且符合实际情况。它需要领导层的支持、跨职能协作和资源分配，这样才能让想法顺利推进，避免无休止的争论。
你将学习和应用的内容
- 框架和模型——设计思维、精益创业、敏捷/Scrum 和 ODI——以及它们各自的适用场景。
- 能够加快决策速度而不减缓发展势头的研究和数据实践。
- 实际步骤：假设框架、概念检查和可衡量的决策关卡。
为什么这很重要清晰的标准可以减少盲点，使团队目标一致，并将有前景的想法转化为可上市的产品。成功意味着可预测的进展、透明的选择以及在公司和行业内不断累积的循序渐进的学习。
为什么在创新过程中，结构比猜测更重要
可重复的方法使你能够根据相同的标准来判断想法，因此好的想法能够快速胜出，而弱的想法则会早早被淘汰。 这种清晰性可以节省时间，防止浪费开发周期。
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一致性、透明度和更合理的资源分配
一致性 跨阶段协作能让团队轻松地进行公平的方案比较。使用通用标准，决策才能更公平、更快捷。
透明的评分机制和清晰可见的里程碑能够建立信任。利益相关者可以了解某个概念推进的原因以及它如何与战略相联系。
通过可重复的流程降低风险并加快产品上市速度。
分阶段验证能够尽早且低成本地检验关键假设，从而减少后期出现意外情况，降低每个学习周期的成本。
- 将资源集中投入到最有潜力的产品上，而不是每一个好点子上。
- 使用轻量级分析来指导开发，而不会拖慢交付速度。
- 设置明确的检查点，优先考虑已验证的机会，从而确定路线图的优先级。
当你的公司将创新过程视为战略资产时团队行动更快，预算更充裕，企业在提高产品质量的同时降低风险。
参观领先的创新方法
清晰的方法论路线图有助于您将合适的实践方法与特定的客户问题相匹配。以下列出了五种您可以根据风险、速度和所需洞察类型选择的方法。
设计思维
设身处地，定义问题，构思，制作原型，测试。 当您需要深入了解用户需求并获得创新方案时，请使用此模型。它采用非线性结构，并以人为本。
精益创业
构建最小可行产品，衡量结果，快速学习。这个过程能将冒险的假设转化为可操作的数据。利用它避免浪费，快速验证想法。
敏捷/Scrum
通过短周期迭代开发，持续交付价值。敏捷开发有助于团队保持动力并及时吸收反馈。可能需要进行额外的用户调研，以确保开发出正确的功能。
结果导向型创新（ODI）
ODI 它定义了客户需求并量化了未满足的结果，从而使优先级排序以数据为驱动。使用 ODI 的公司报告称，其产品成功率更高。
开放式创新和众包
大规模地利用外部专业知识和多元化创意。这种方法可以扩大你的创意库，但需要筛选和管理机制才能将数量转化为价值。
“选择能解决实际问题的方法，而不是你个人偏好的方法。”
- 何时使用什么： 运用开放决策方法寻找机会，运用设计思维探索解决方案，运用精益创业方法进行验证。
- 平衡优势： 速度、研究深度和团队能力与问题相匹配。
- 实用小贴士： 将方法与阶段对应起来，这样你的团队就可以专注于结果，而不是过程表演。
以结果为导向的创新是您结构化方法的核心。
运用结果导向型创新（ODI），将客户需求作为产品战略的真理来源。 ODI（面向对象设计）首先要明确客户购买产品是为了完成什么任务。这一举措能让你的团队专注于价值，而不是功能或趋势。
待完成任务：根据客户雇佣解决方案来完成的任务来定义市场。
首先要明确工作内容。 当你描述人们想要完成的任务时，你就建立了一个稳定的市场边界。这有助于你跨越时间和技术差异来比较不同的方案。
量化未满足的需求，以便更有信心地确定优先机会。
ODI 收集结果陈述（客户如何衡量成功），然后衡量哪些服务不足。
你用数据量化未满足的需求 因此，优先级排序就变成了合乎逻辑的，而不是出于政治考量。这可以减少后续代价高昂的迭代。
按独特的未满足结果进行细分，以发现隐藏的机会
按客户关注的结果而非人口统计数据进行细分。这能发现竞争对手忽略的潜在需求群体。
- 您将获得基于客户指标的清晰评估标准。
- 你需要让利益相关者使用共同的语言来表达需求和评估机会规模。
- 您可以将 ODI 与设计思维和精益方法相结合，以决定首先构建什么。
“ODI 通过定义‘更好’的标准，为产品市场契合度带来可预测性。”
如需了解如何在公司内部应用此模型的实用指南，请参阅 掌握创新.
将客户需求转化为可衡量的结果和数据
您可以将模糊的客户需求转化为精确、可衡量的结果指标，从而指导每一个产品选择。
首先要全面了解客户如何评判成功。 对于一项待完成的任务，你可能会列出 100 多个潜在指标。然后，你需要对每个指标进行提炼、规范化，并使其含义明确，以便团队能够以一致的方式进行衡量。
收集 100 多个结果指标
收集定性访谈、支持日志和使用数据，以编制原始指标。将每个短语转化为客户实际用来评价成功的清晰结果陈述。
利用定量研究对服务不足的需求进行排序
开展调查和选择实验，以确定哪些需求尚未得到满足以及满足程度如何。这种定量方法能够为优先级排序提供统计学上的确定性。
- 将定性需求转化为可衡量的结果陈述。
- 提炼并规范化 100 多个指标，使其具有一致性和可测试性。
- 运用分析方法将信号与噪声区分开来，并对真正的机会进行排序。
- 将结果数据转化为产品需求和可追溯的决策路径。
- 随着市场和客户的变化，要建立定期更新数据的机制。
结构化创新测试
首先提出一个可验证的主张： 你帮助了哪项工作，你改善了哪个结果，谁会注意到这种变化。
制定与工作、结果和细分市场相关的假设
针对特定客户群体，撰写简洁明了的假设，将客户需求与可衡量的结果联系起来。每个假设都需要设定明确的成功标准。
保持可衡量性： 明确指标名称、预期提升幅度以及细分样本。这样可以确保结果清晰明确且可重复。
MVP 与概念测试：何时模拟，何时构建
当用户行为难以证伪时，可以使用概念测试来模拟价值与结果指标之间的关系。当必须验证真实用户行为时，则应构建最小可行产品（MVP）。
这种选择可以节省开发时间，并显示客户是否会真正使用您的产品或服务。
A/B 测试、可用性测试和市场反馈循环
开展 A/B 测试，比较价值主张、定价或流程。利用可用性测试，找出阻碍结果提升的痛点。
通过将分析与定性研究相结合来形成闭环反馈机制，从而使学习成果在实验中不断累积。
决策标准：结果改善、支付意愿和风险
- 明确哪些结果需要改善以及改善幅度。
- 设定与市场信号挂钩的支付意愿阈值。
- 将每个阶段可接受的风险明确规定，以便决策能够基于证据。
“通过测试来学习，并将每个结果与路线图联系起来——加大力度做那些能带来成果的事情，停止做那些没有成果的事情。”
通过“待完成任务”视角重新思考竞争分析
当你根据解决方案执行的工作能力来比较它们时，你会发现它们之间存在着巨大的差异。这样一来，你就不会再把技术规格和客户价值混为一谈了。这种转变能让你清楚地看到哪些产品真正能帮助客户更好地、更快、更轻松地完成任务。
竞争的重点在于为项目创造的价值，而不是功能清单。
关注结果 用客户用来评判成功的标准来衡量产品。与其统计功能，不如用这些标准来衡量其他产品。这样才能揭示真正的优势，并暴露竞争对手忽略的不足。
如何通过瞄准服务不足的领域来超越竞争对手
使用结果评分卡来指导决策。优先投资那些能够提升客户指标的项目，并放弃那些对工作没有帮助的功能。
- 从逐项比较功能转向基于结果的评分。
- 将你的产品与实际替代产品在完成任务方面进行对比。
- 找出竞争对手忽略的未满足需求的领域，创造跨越式发展的机会。
- 将信息传递与工作和情感结果相匹配，使技术上的提升转化为客户价值。
- 将此分析融入您的流程，并利用市场反馈来完善优势。
“你不仅仅是在与产品竞争，你更是在竞争如何让客户的工作更顺利。”
调整你的创新流程以适应你的行业
不同行业对创意验证和推广的节奏要求各不相同。 您将根据实际情况调整方法，使速度、风险和合规性符合现实世界的限制。
快速周期行业：科技、软件和消费电子产品
行动迅速，但要谨慎。 在生命周期较短的市场中，你会倾向于频繁发布、快速反馈循环和功能开关，以便快速学习。
使用敏捷和精益模型来缩短开发周期，并使市场与您的产品路线图保持紧密联系。
受监管的长周期行业：医疗保健、制药和航空航天
前置证据和安全。 这些公司必须在每个环节都建立合规机制，并在规模化之前记录结果。
运用 ODI 式的研究方法和严格的规程来降低风险，从而稳步而自信地取得进步。
数字化转型如何重塑速度和规模
自动化、仿真和分析功能让您可以大规模地进行原型设计并运行虚拟测试，从而节省时间和成本。
设计团队界面 因此，产品、设计、研发、工程和监管等各个环节都需要持续学习。利用行业标杆来制定投资、人员配备和工具方面的决策，从而支持您的流程。
- 根据市场实际情况调整节奏。
- 制定符合行业风险的准入标准。
- 培养灵活性，这样你就可以在不失去动力的情况下加速或减速。
支持结构化测试的工具和资源
合适的平台能够轻松捕捉创意、评估机会并跟踪实验结果。 这样你的工作就能与可衡量的结果联系起来。
用于创意流动、评估和跟踪的创新操作系统平台
像 ITONICS 这样的创新操作系统 它将创意、项目和市场洞察集中起来，从而减少重复工作，并将所有资料保存在一个记录系统中。
使用提供仪表盘、可配置评分和自动报告功能的平台 这样，利益相关者就可以实时看到假设状态、测试结果和学习速度。
面向跨职能团队的协作、分析和研究工具
将操作系统与协作工具结合使用，连接产品、设计、研究和工程部门。这确保了工作内容和洞察能够同步传递。
整合分析和研究数据，使决策能够利用最新的市场数据和客户洞察。自动发出警报，及早发现风险，让团队专注于高价值机遇。
- 选择与你的流程相匹配的平台，而不是反过来。
- 集中管理成果陈述、原型和结果，以消除信息孤岛。
- 构建仪表盘，以可视化实验、支付意愿信号和风险阈值。
提升团队能力并克服阻力
提升团队内部能力，首先要进行实践培训，并制定每个人都能使用的清晰指标。 培训人员撰写成果陈述、开展定量研究，并将研究结果与路线图进行匹配。
培养内部专业知识和共同语言
为需求和结果制定通用术语 因此，辩论的重点应放在证据上，而非定义上。教授 ODI 模型，并开展短期实验，将理论转化为可用的实践成果。
通过证据和研讨会争取利益相关者的支持
举办实践性研讨会，将方法应用于当前工作。展示量化的未满足需求及其对优先级排序、预算和上市时间的影响。
变更管理指南 可以帮助您将培训与沟通策略相结合，以减少阻力。
协调产品、设计、研发和工程
设定一个节奏和一套标准 因此，产品、设计、研发和工程都需要做出同样的权衡。采用精简流程和试点项目，以便尽早取得成功。
“将变革与成功相结合——试点项目应能迅速展现价值。”
- 建立内部专业技术，加快研发和决策速度。
- 创建以客户成果为中心的通用语言。
- 利用研讨会和试点项目来赢得信任并减少阻力。
- 将绩效与学习和客户影响挂钩。
循序渐进的结构化方法指南
首先要制定清晰的行动指南，将客户需求转化为可衡量的产品目标。 该流程为您提供了一种可重复的方法，无需猜测即可从探索阶段过渡到路线图阶段。
发现并定义：客户、待完成的任务和结果
首先，说明你的服务对象以及他们需要解决方案的工作类型。 通过访谈和使用数据收集结果指标并列出未满足的需求。
将这些短语转化为精确的结果陈述，向客户定义“更好”的含义。
规模机会和选定的目标细分市场
评估遗嘱执行人的数量、他们执行遗嘱执行的频率以及他们的支付意愿。在有吸引力的市场中，有很多遗嘱执行人尚未得到充分服务，而且他们支付意愿强烈。
利用这种市场规模分析，将产品开发重点放在高价值的机会上。
计划测试：假设检验、原型测试、最小可行产品测试和里程碑测试
编写与目标结果相关的假设，并选择合适的工件：概念测试来模拟价值，MVP 来验证行为。
- 明确成功标准和学习里程碑。
- 根据你必须观察的内容与你可以模拟的内容来选择概念产品或最小可行产品。
- 每次测试都应围绕一个可决策的问题展开。
执行、分析数据并将洞察转化为产品路线图
运行测试，分析定量和定性信号，并快速关闭反馈回路。利用结果来确定优先级、功能和发布顺序。
协调你的团队 了解你的服务对象是谁，哪些需求最为重要，以及如何衡量执行过程中的成功。这会将洞察转化为切实可行的产品策略和值得信赖的路线图。
结论
以客户需求和明确的指标为基础进行决策，有助于团队集中精力，避免代价高昂的弯路。 运用融合了开放决策改进（ODI）、设计思维、精益和敏捷的实用策略，使你的战略将研究与执行联系起来。
你会带着一个简单的系统离开。 将想法转化为能够实现客户定义结果的、经过验证的解决方案。使用结果指标来统一目标、指导开发，并确定重要工具和功能的优先级。
根据您的市场和行业调整此方法，提升团队能力，并保持紧密的学习循环。这样做，您的企业将发现更好的机遇，以更低的风险推出新产品和服务，并根据反映真正客户价值的目标来衡量进展。
