伟大的想法很少是完全成型的。 在 Cruise 公司，Arianna McClain 领导的团队深入研究客户需求，发现了影响汽车和消费品设计的细微信号。她的研究表明，简单的数据就能指导我们做出更好的产品选择，并提升用户体验。

迈克尔·内夫斯基 Visa的专家认为，真正的洞察力是连接模糊概念与商业和管理中切实成果的桥梁。当团队运用结构化设计思维时，他们的产品开发周期更快，并且能够解决实际问题。

那些将清晰的市场调研、精心的设计和完善的流程相结合的公司，能够将原本平庸的产品和服务转化为强大的产品。严谨的战略帮助团队更好地契合市场需求，并支持数字化转型。

确保 你的方法依赖于可靠的信息来源和简单的工具。这样，你的组织就能顺利应对变化，并提供持久有效的以客户为中心的解决方案。

理解洞察创新模型

将客户信号与实际步骤相结合，有助于团队将模糊的机会转化为明确的商业决策。

在 FEI 2024 年， 迈克尔·内夫斯基 他谈到洞察创新模型如何成为企业触达Z世代的重要桥梁。他指出，将设计思维与清晰的数据和敏捷工具相结合，可以发现市场空白。

这种思维转变要求团队在既定的流程中整合研究、技术和创造力。当企业采用这种方法时，他们就能打造出真正满足消费者需求、并在瞬息万变的世界中经久不衰的产品和服务。

• 运用设计思维发现被忽视的市场空白。
• 运用数据和技术来制定切实可行的解决方案。
• 收集准确信息，以扩大产品和服务规模并指导战略。

结果： 可重复的创新流程有助于业务和产品团队从模糊的发现转化为市场认可的可用成果。

区分研究结果与洞见

好的研究能够区分人们的行为和他们行为的原因。 首先将观察结果视为事实。然后深入探究，找出能够指导产品和业务决策的意义。

观察与洞见的区别

阿丽亚娜·麦克莱恩 解释说，发现是客观的观察结果，而洞察则揭示了用户行为背后的动机。例如，发现可能记录了孩子伸手去拿书的举动。

“孩子伸手去拿书。”

真正的洞见在于孩子对独立的渴望。这种更深层次的理解会改变公司设计和服务的方式。

揭示行为背后的原因

当团队将设计思维应用于创新流程时，他们就能从原始数据出发，找到有意义的解决方案。探究“为什么”的研究有助于协调技术、战略和客户体验。

• 将事实与动机区分开来，以便集中精力进行产品研发。
• 使用小规模测试来确认用户的真实需求。
• 构建能够解决根本问题而非仅仅缓解症状的服务。

定性研究和定量研究的作用

将访谈深度与调查规模相结合，能够让团队更好地了解客户需求。

阿丽亚娜·麦克莱恩 建议采用混合方法，将定性访谈与定量调查相结合。这种组合能够提升研究的深度和准确性，并帮助团队发现真实的用户信号。

整合 设计思维 在研究过程中，既要兼顾数据分析，又要考虑人为因素。采用这两种方法的团队能够快速验证假设，并在进行大规模投资之前完善产品方向。

• 通过访谈来挖掘动机和细微行为。
• 利用调查和数据大规模验证这些观察结果。
• 混合使用不同的方法，以便企业能够管理满足市场需求的创新渠道。

“通过用数据验证故事，企业可以制定持久的战略。”

这种兼顾技术和创新的方法能够产生切实可行的解决方案，将产品与客户的实际需求联系起来。它有助于产品、管理和业务团队从猜测转向可衡量的战略。

为科研团队构建黄金工作流程

可重复的工作流程为研究团队提供了一个共同的成功衡量标准。

阿丽亚娜·麦克莱恩 在 Cruise 公司，我们构建了“黄金工作流程”，旨在协调各个项目和利益相关者的研究工作。该系统创建了一个清晰的流程，使团队能够明确目标并减少时间浪费。

定义科研团队的成功

首先要明确成功的标准。使用与产品和业务目标相关的简单指标，以便每次研究都能得出清晰的结果。

• 使数据收集与管理和公司战略保持一致。
• 将设计思维融入产品开发周期，以节省时间和精力。
• 设定共同交付成果，以便团队交接的工作能够立即付诸实施。

结果： 当研发团队使用相同的语言时，企业就能更快地找到更好的解决方案。这种方法有助于组织确定工作重点，并支持长期发展。

“尽早定义成功，就能减少后期返工。”

要了解新工具如何改变协作方式，请阅读以下内容。 人机协作 在科学领域。

量化严重程度以确定用户需求优先级

当团队对用户痛点进行评估时，他们就为产品和业务领导者之间建立了一种共同的行动语言。Arianna McClain 在 Cruise Origin 项目中使用了李克特量表（1-9 分或 -5-5 分）来评估用户需求。

这种数值方法 一个问题显而易见：不舒适的头枕严重性很高。团队认为头枕问题对用户体验有害，并将其列入待办事项清单的首位。

量化严重程度 利用简单的量表可以帮助设计思维团队确定痛点的优先级。它能显示哪些问题需要花费时间，哪些问题只是“锦上添花”。

• 利用评分来指导研究和数据的重点方向。
• 让管理层根据衡量的影响和成本来分配资源。
• 调整产品工作方向，使解决方案能够提高客户留存率和服务质量。

“数据将主观抱怨转化为清晰的商业决策。”

评分的严格程度能够确保团队秉持诚信原则，加快决策速度，并确保解决方案能够为用户和企业带来真正的价值。

在创新过程中利用人工智能

人工智能正在扩大能够对公司数据提出智能问题并根据答案采取行动的人群范围。这种转变重塑了团队开展研究和将想法转化为产品的方式。

实现数据获取民主化

实现数据获取民主化

迈克尔·内夫斯基 报告指出，人工智能正在使企业内更多职能部门能够访问数据。更多人可以提取报告、验证假设，并将发现的结果反馈到设计流程中。

人工智能作为思考伙伴

人工智能作为思考伙伴

将人工智能作为思考伙伴，可以提升设计思维能力，并缩短探索各种方案所需的时间。研究人员能够更快地处理大型数据集，并挖掘出更优质的用户洞察。

• 人工智能使团队能够快速试验数据驱动的解决方案。
• 研究人员利用自动化技术来清理和可视化复杂的结果。
• 管理层可以通过更清晰的证据来确定产品工作的优先顺序。

“人工智能赋能更多团队成员，将数据转化为真正的业务解决方案。”

随着科技进步，人工智能将在创新过程和数字化转型中扮演越来越重要的角色。这种变化使团队能够保持敏捷，并专注于对用户真正重要的成果。

弥合企业与初创公司之间的差距

大型企业和灵活的初创公司如果能将资源与快速试验相结合，就能赢得新的市场。 Michael Nevski 在 2024 年 FEI 大会上强调，此类合作关系对于推动创新和解决复杂挑战至关重要。

应用设计思维 建立清晰的协作流程。这有助于团队专注于用户、共享数据，并快速从试点阶段过渡到产品阶段。

• 利用共同目标和简单的管理方式，使双方保持一致。
• 交流研究成果和见解，加快产品开发和市场契合度。
• 利用技术扩大试点规模，支持长期战略。

“兼顾规模和灵活性的合作伙伴关系，才能真正实现双方的数字化转型。”

结果： 明确角色分工、保护用户价值、衡量影响的公司可以将短期实验转化为持久的业务增长。

采取更广阔的价值创造视角

跳出产品本身的局限，会发现为消费者创造价值的新途径。

超越以产品为中心的思维 它要求企业绘制完整的用户体验图。《麻省理工学院斯隆管理评论》指出，星巴克的成功并非仅仅依靠更换咖啡豆，而是通过改善人们享用咖啡的方式。

设计思维 帮助团队研究客户旅程并发现尚未满足的需求。当研究和数据指导产品开发过程时，团队就能发现竞争对手错失的新机遇。

超越以产品为中心的思维模式

要采取战略性视角，重视每一个接触点。这种转变能让产品成为用户重视的更广泛服务或习惯的一部分。

• 要关注客户体验，而不仅仅是产品功能。
• 将洞察融入产品开发流程，以发现增长领域。
• 利用数据制定业务战略，提升长期价值。

“注重用户体验设计的公司能够建立更持久的客户关系。”

通过利益相关者协调克服信息孤岛

当团队共享目标和数据时，整个公司就能更快地实现产品与市场的契合。 目标一致性并非一次性会议就能达成，而是一个需要反复实践的过程，它能确保工作始终以用户和业务为中心。

运用设计思维 为了让沟通变得简单实用，研讨会、共享仪表盘和跨部门协作等活动有助于在各个部门间传播研究成果和见解。

清晰的战略会议让领导者能够发现权衡取舍并就优先事项达成一致。这种共识能够确保产品路线图与消费者需求而非个人议程紧密相连。

• 让数据公开透明，使每个团队都能看到相同的事实。
• 开展需要共同所有权的短期实验。
• 设定简单的成功指标来指导流程。

“协同合作能将各自独立的努力转化为可衡量的成果。”

结果： 重视利益相关者一致性的组织可以减少返工，加快创新，并打造出更好地服务用户、带来持久公司成功的产品。

上市前概念测试

真实世界的测试可以缩短学习时间，并降低产品开发中出现代价高昂的错误的可能性。早期试验能够让团队清晰地了解客户的真实需求，并帮助他们决定是扩大规模、调整方向还是停止开发。

利用真实用户验证假设

先进行小规模测试。 招募具有代表性的用户，观察产品或服务在实际任务中的表现。利用 A/B 测试和原型工作坊快速收集反馈。

重要性： 测试通过数据验证假设，并保护企业免受因未能满足市场需求而造成的代价高昂的产品发布的影响。

监控绩效指标

追踪几个明确的指标：任务成功率、满意度、转化率和留存率。将这些数据与产品目标关联起来，确保每次测试都能为产品开发提供信息。

• 利用分析工具和简单工具来比较不同版本。
• 根据用户反馈和数据快速迭代。
• 将测试与数字化转型目标保持一致，以保持技术的相关性。

“严格的测试可以将一个有前景的想法转化为可持续的产品。”

培养持续学习文化

以学习为先的企业文化能够保持团队的好奇心，并使其随时准备应对快速变化的市场。

抽出时间 短期实验、同伴学习和小规模研究冲刺都适用。这些习惯有助于团队解决难题，并确保产品开发与消费者的实际需求紧密相关。

通过简单的仪式来激发创造力：每周进行演示、举办快速研讨会、分享失败案例。利用数据快速验证想法，以便企业能够更快地采取行动，并将时间投入到真正重要的事情上。

• 奖励学习而非追求完美，以加快产品开发速度。
• 结对研究和实践操作，使团队能够培养实用技能。
• 利用指标和定期评估将经验教训转化为商业计划。

“持续关注学习能够增强组织应对变革的能力。”

当团队将持续增长放在首位时，他们就能随着世界的变化而调整自身。这种专注为未来的创新和持久的市场优势奠定了更坚实的基础。

结论

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以数据和快速测试为基础的切实步骤，可以帮助团队将粗略的想法转化为有用的产品。 这份简短的指南展示了如何通过循序渐进的工作，将薄弱的概念转化为可推向市场的产品。

使用可靠的信息来源和清晰的指标来支撑每一项实验。确保团队目标一致，让成功之路清晰可见。

致力于持续学习和严谨的设计思维。经常测试，用数据做决策，并根据真实用户反馈改进产品。

结果： 可重复的方法使业务团队能够将研究和测试转化为有意义的内容和持久的客户价值。