Kan één enkele nieuwe technologie werkelijk een verandering teweegbrengen in de plek waar werknemers werk vinden en hoe banen eruitzien? In dit onderdeel krijgt u een duidelijk beeld van de huidige arbeidsmarkt, zodat u weloverwogen keuzes kunt maken over uw carrière.

U zult zien waar kunstmatige intelligentie in de cijfers voorkomt en waar niet. De gegevens sinds eind 2022 laten zien dat sommige tech-subsectoren na jaren van groei afkoelen, terwijl de banenpatronen over het algemeen redelijk stabiel blijven.

Dat contrast is belangrijk. Het helpt u onderscheid te maken tussen opvallende koppen en de onderliggende analyse en te ontdekken welke delen van het personeelsbestand daadwerkelijk te maken krijgen met verandering.

Aan het einde van dit gedeelte, zult u begrijpen waarom de werkloosheid onder afgestudeerden is toegenomen, welke taken mogelijk als eerste verschuiven en welke signalen u in de toekomst in de gaten moet houden, zodat u met vertrouwen kunt plannen.

Belangrijkste punten

• U krijgt een beknopt overzicht van waar kunstmatige intelligentie in de cijfers voorkomt en waar niet.
• Uit gegevens blijkt dat sommige technologische niches na eind 2022 zijn afgekoeld, terwijl veel sectoren stabiel bleven.
• Blootstelling verschilt van daadwerkelijk gebruik op de werkplek. Weet welke werknemers het meest worden getroffen.
• De werkloosheid onder afgestudeerden is opvallend hoog opgelopen. Ontdek wat dit voor jouw studierichting betekent.
• Let op taken en timing: technologie verandert rollen vaak in de loop van jaren, niet in de loop van weken.

Overzicht van de directie: wat de data nu zegt over banen en AI

De huidige statistieken laten een gemengd beeld zien: er zijn kleine veranderingen op een grotendeels stabiele arbeidsmarkt. De werkloosheid onder afgestudeerden bereikte in maart 5,8%, het hoogste niveau in meer dan vier jaar, en bij studierichtingen die met deze technologie in aanraking komen, zoals computertechniek, grafisch ontwerp, industriële techniek en architectuur, was de stijging groter.

In sommige subsectoren van de technologiesector is de groei na eind 2022 gestopt. Clouddiensten, webzoeken en computersysteemontwerp laten een duidelijke afvlakking zien qua personeelswerving en groei.

De meeste bedrijven melden nog steeds een beperkt gebruik: minder dan 10% van de bedrijven gebruikt deze tools regelmatig. Het gebruik is hoger in de professionele, wetenschappelijke en technische dienstverlening (iets meer dan 20%) en bijna 27% in de informatiesector. Dit verklaart mede waarom de beroepsmix op geaggregeerd niveau niet merkbaar sneller is verschoven dan in voorgaande jaren.

• Belangrijk feit: Er is beperkt en geconcentreerd bewijs voor wijdverbreid banenverlies.
• De blootstelling is ongelijkmatig: sommige werknemers lopen een groter risico, terwijl de blootstelling in veel sectoren stabiel blijft.
• Beschouw deze signalen als vroege signalen: ze laten zien waar u uw vaardigheden moet bijschaven en welke bedrijven u in de gaten moet houden.

Het definiëren van AI-werkgelegenheidstrends en uw intentie: wat u werkelijk probeert te leren

Bepaal eerst de exacte vragen die u met de arbeidsmarktgegevens wilt beantwoorden. Richt u zich op de vraag of hele beroepen veranderen, welke taken veranderen of hoe snel die veranderingen in de loop van de tijd plaatsvinden? Een duidelijke intentie maakt de analyse nuttig voor uw volgende carrièrebeslissing.

Wat ‘trends’ betekenen in een arbeidscontext

Mengen Verwijst naar de spreiding van beroepen over de markt. Die mix is een beter signaal van brede verandering dan welke afzonderlijke statistiek dan ook.

Groei Volgt wervingspatronen. Het laat zien waar functies toenemen of krimpen.

Blootstelling, gebruik en hoe onderzoekers deze meten

Blootstelling is een metriek op taakniveau: het kan betekenen dat een model helpt om specifieke taken 50% sneller uit te voeren. Onderzoekers brengen taakscores in verband met beroepen om te schatten hoeveel werknemers een hogere blootstelling hebben.

Daarentegen, gebruik Registreert de daadwerkelijke toolactiviteit. Sinds de lancering van ChatGPT is het aandeel werknemers in de blootstellingskwintielen stabiel gebleven en komt het gebruik zelden overeen met de blootstelling.

• Een combinatie van groei, blootstelling en gebruik geeft een duidelijker beeld dan alleen getallen.
• Onderzoeksmethoden zijn belangrijk: controleer hoe taken zich verhouden tot beroepen voordat u actie onderneemt.
• Gebruik tijdvensters om tijdperken te vergelijken, zodat kortdurende ruis niet als structurele verandering wordt gezien.

Signalen van verandering: waar de arbeidsmarkt als eerste verandert

De eerste signalen op de arbeidsmarkt wijzen op sterkere effecten voor bepaalde universitaire studies en een aantal niches in de technologie. Op geaggregeerd niveau zijn deze verschuivingen klein, maar ze worden duidelijk wanneer je dieper ingaat op specifieke groepen en subsectoren.

Stijgende werkloosheid onder afgestudeerden en studenten met een hoge studiegraad

Werkloosheid onder afgestudeerden neemt toe 5.8% in maart, ongebruikelijk boven het algemene percentage. Deze stijging concentreert zich onder recent afgestudeerden van studies met veel ervaring.

Computertechniek, grafisch ontwerp, industriële techniek en architectuur een grotere toename in werkloosheid bij starters laten zien. Voor jou betekent dit dat het zoeken naar een baan aan het begin van je carrière langer kan duren als je hoofdvak zich concentreert op uitdagende taken.

Afvlakking in bepaalde subsectoren van de technologie na eind 2022

De werving en groei van clouddiensten, webzoekmachines en computersysteemontwerp stopten rond eind 2022. Bedrijven in deze niches stopten met uitbreiden, terwijl de bredere markten bleven groeien.

Minder dan 10% van de bedrijven gebruikt deze tools regelmatig, maar het gebruik stijgt tot boven de 20% in de professionele en wetenschappelijke dienstverlening en bereikt ongeveer 27% in de informatiesector. Deze concentratie verklaart waarom bepaalde sectoren als eerste onder druk staan.

Waarom deze verschuivingen zowel de adoptie als de post-COVID-terugtrekking weerspiegelen

Een deel van de vertraging is het gevolg van de normale normalisatie na COVID, na een snelle wervingsgolf. Een ander deel heeft te maken met gerichte adoptie die specifieke taken en rollen beïnvloedt.

“Zelfs een bescheiden adoptie kan de werving veranderen in krappe niches waar veel werknemers dezelfde taken uitvoeren.”

Maak bij het lezen van de data dus onderscheid tussen kortdurende reorganisatie en de blootstelling aan taken die rollen in de loop der jaren veranderen. Gebruik de signalen om bijscholing te begeleiden en te bepalen waar je solliciteert.

• Focus op blootstelling: Het is belangrijker voor de resultaten aan het begin van je carrière dan de functietitel.
• Bekijk de concentratie in de industrie: Werknemers die bij een paar werkgevers zijn geclusterd, lopen meer risico.
• Denk aan meerdere jaren: Veranderingen voltrekken zich vaak over jaren, niet over weken.

Uitzoomen: de werkgelegenheid in de hele economie lijkt stabieler dan de krantenkoppen doen vermoeden

Als we naar de gehele economie kijken, lijken verschuivingen in de banenmix meer op eerdere technologiecycli dan op een plotselinge omslag. De recente gegevens De veranderingen die sinds november 2022 zijn opgetreden, zijn bescheiden en begonnen vóór de laatste openbare releases.

Verandering in de beroepsmix sinds ChatGPT ten opzichte van eerdere technologiegolven

De veranderingen in beroepen sinds eind 2022 lopen sterk parallel met periodes zoals 1996-2002. De totale verandering is slechts ongeveer één procentpunt hoger dan in die periode.

Dat betekent dat de nationale markt en de beroepsbevolking zich in de loop der jaren langzaam ontwikkelen en niet van de ene op de andere dag ineenstorten. Als je in een geconcentreerde niche werkt, kunnen kleine procentuele veranderingen nog steeds van belang zijn voor je zoektocht naar een baan.

“Kleine veranderingen die de hele economie bestrijken, kunnen grotere effecten binnen specifieke diensten of bedrijven verbergen.”

• Feit: tot nu toe geen duidelijke verstoring van de economie.
• Vergelijk lenzen van meerdere jaren, niet de ruis van één maand.
• Gebruik onderzoek en gemengde indicatoren om de werkelijke impact op uw carrière te beoordelen.

Blootstelling versus gebruik: twee perspectieven op de impact van AI op de arbeidsmarkt

Twee maatstaven – welke taken zouden versneld kunnen worden en welke hulpmiddelen worden daadwerkelijk gebruikt – leveren een heel verschillend beeld op van verandering. Die verdeling is van belang, omdat de ene partij technisch potentieel laat zien en de andere echt gedrag op de werkvloer.

OpenAI-blootstellingsmetrieken: potentieel op taakniveau

De bèta-blootstellingsscores van OpenAI schatten het aandeel taken van een beroep dat met ten minste 50% kan worden verminderd met behulp van GPT-4 of gekoppelde software.

Deze scores vertalen taak voor taak naar een getal dat theoretische versnellingen laat zien. Toch bleef het totale aandeel werknemers per blootstellingskwintiel sinds eind 2022 stabiel, wat erop wijst dat de algemene arbeidspatronen niet snel veranderden.

Antropische gebruikssignalen: waar tools nu actief zijn

De gebruiksgegevens van Anthropic meten de daadwerkelijke gereedschapsactiviteit in verschillende sectoren. Een sterke concentratie is te vinden in computer- en wiskundige functies en in beroepen in de kunsten/media.

Op economisch niveau lijken de op gebruik gebaseerde aandelen stabiel, wat erop wijst dat de acceptatie nog steeds geclusterd is en niet wijdverbreid.

Waarom een lage correlatie tussen blootstelling en gebruik van belang is voor banen

Blootstelling is niet hetzelfde als gebruik. Veel beroepen met veel theoretische kennis maken niet op grote schaal gebruik van hulpmiddelen.

Praktische les: Houd meer rekening met gewichtsgebruik bij het beoordelen van risico's op de korte termijn. Herinrichting van werk en proceswijzigingen gaan meestal vooraf aan personeelswisselingen, dus houd het werkelijke gereedschapsgebruik bij om de effecten op de korte termijn te identificeren.

• Blootstelling laat zien waar de snelheid kan toenemen; gebruik laat zien waar het werk nu verandert.
• Stabiele blootstellingsaandelen sinds eind 2022 betekenen dat grote arbeidsverschuivingen onwaarschijnlijk zijn totdat het gebruik toeneemt.
• Richt u op het verbeteren van uw vaardigheden op hotspots om uw directe marktwaarde te vergroten.

Sectoroverzicht: informatie, professionele diensten en meer

Verschillende sectoren bewegen zich in verschillend tempo, en die splitsing bepaalt waar banen als eerste verschuiven.

Informatiesector: grotere mixverschuivingen, met een stabilisatie van de uitgeverijen en de dataverwerking

De informatiesector laat de duidelijkste mixverandering zien. Uitgeverijen rapporteren over 36% gebruik van nieuwe tools en de gegevensverwerking steeg tot ongeveer 35% voordat het in 2023 afvlakt.

Dat betekent dat de groei in deze segmenten stagneerde, maar dat de werkgelegenheid grotendeels stagneerde in plaats van in te storten. Blootgestelde functies concentreren zich bij bepaalde bedrijven, wat lokaal risico kan opleveren, zelfs wanneer de sector als geheel stabiel lijkt.

Professionele en zakelijke dienstverlening: vroege adoptie met tot nu toe beperkte effecten op de werkgelegenheid

Professionele, wetenschappelijke en technische diensten rapporteren iets meer dan 20% gebruikBij adoptie is er meer sprake van procesverandering dan van personeelsreductie.

Kortom, veel bedrijven passen eerst hun workflows aan. De effecten van personeelsbezetting treden meestal pas op nadat teams hun werk over een aantal jaren hebben heringericht.

Productie- en dienstverlenende sectoren: beperkte verstoring op geaggregeerd niveau

De industrie en brede dienstensectoren vertonen tot nu toe beperkte verstoring. Bedrijven hebben de bewustwording vergroot en tools getest, maar de sectorbrede banenverschuivingen blijven beperkt.

“Richt je op teams die tools implementeren, niet alleen op bedrijven die erover praten.”

• U zult zien dat segmenten met veel informatie een mixverandering laten zien naarmate de werkgelegenheid nivelleert.
• Professionele dienstverlening wordt vaker toegepast, maar heeft tot nu toe slechts een beperkt effect op de werkgelegenheid.
• De totale verandering in de productiesector en bredere dienstverleningscategorieën is beperkt.

Jongeren aan het begin van hun carrière en studenten aan de universiteit: wie voelt de pijn het eerst?

Recente gegevens wijzen op bescheiden verschillen in de manier waarop pas afgestudeerden en iets oudere leeftijdsgenoten in een baan terechtkomen. De kloof in de beroepsmix tussen 20- en 24-jarigen en 25- en 34-jarigen is toegenomen, maar blijft binnen de historische grenzen (ongeveer 30-33%).

Kleine steekproeven kunnen de maandelijkse ruis versterken. Dat betekent dat de cijfers van één jaar geen blijvend patroon aantonen.

Recent afgestudeerden versus oudere cohorten: lichte divergentie, kleine steekproeven en voorzichtigheid

Waar risico zich het eerst voordoet: Studenten die een studie volgen die aan meer taken is blootgesteld, zoals computertechniek en architectuur, melden een grotere stijging in de werkloosheid onder afgestudeerden.

Praktische stappen: Geef prioriteit aan stages en functies waarbij het gebruik van gereedschap de productiviteit verhoogt, niet alleen het aantal nieuwe medewerkers. Overweeg aangrenzende beroepen die je vaardigheden hergebruiken met een lager risico op de korte termijn.

• Je zult kleine verschillen zien in de eerste banen en waarom die belangrijk zijn.
• Reageer niet te heftig op onregelmatige maandgegevens; gebruik lenzen voor meerdere jaren.
• Houd de resultaten van cohorten bij en toon de vaardigheden op taakniveau om blootstelling om te zetten in een voordeel.

“Concentreer u op functies waarbij toegepaste projecten en daadwerkelijk toolgebruik zichtbaar zijn voor werkgevers.”

Binnen bedrijven: AI wijst taken opnieuw toe voordat het banen vervangt

Bedrijven hebben de neiging om opnieuw te bepalen wie wat eerst doet. Dat heeft gevolgen voor de dagelijkse werkzaamheden, ook als het aantal medewerkers gelijk blijft. Die verschuiving uit zich in een herverdeling van taken binnen teams, en niet in directe bezuinigingen.

Vergroting versus verplaatsing: In veel bedrijven nemen hooggekwalificeerde werknemers bredere verantwoordelijkheden op zich met behulp van tools. Teams kunnen kleiner worden, terwijl kwetsbare rollen binnen het personeel blijven.

De meeste bedrijven melden vandaag geen netto-effect op de werkgelegenheid. Ongeveer dezelfde aandelen verwachten dat het aantal werknemers de komende zes maanden zal stijgen of dalen, en ongeveer 27% van de bedrijven die gereedschap gebruiken, zegt dat ze een deel van de taken van werknemers hebben vervangen.

Hoe u deze verandering voor u kunt laten werken

Baseer je bijdragen op meetbare voordelen. Houd de doorlooptijd, foutpercentages en doorvoer bij, zodat je manager een duidelijk beeld heeft van de impact.

• Stel kleine pilotprojecten voor die één reeks taken automatiseren en rapporteer de gegevens.
• Bespaar notulen en verbeter de kwaliteit, zodat zichtbaarheid wordt omgezet in voordeel.
• Onderhandel over de omvang en ondersteuning wanneer uw functie groter wordt in plaats van kleiner.

"Wanneer bedrijven hun processen opnieuw inrichten, belonen ze vaak werknemers die automatisering omzetten in meetbare bedrijfswaarde."

AI en de volgende recessie: waarom het risico op werkloosheidsherstel weer op tafel ligt

Een neergang vandaag zou anders kunnen uitpakken omdat automatisering bereikt nu veel taken die een hoge vaardigheid vereisten en die ooit als veilig werden beschouwd. Die verschuiving roept een duidelijk beeld op risico dat de productie zich sneller herstelt dan wanneer er personeel wordt aangenomen in kwetsbare sectoren.

Van routinematige taakautomatisering naar niet-routinematige cognitieve blootstelling: Eerdere werkloosheidsherstelperiodes die verband hielden met routinematige automatisering verminderden de behoefte aan herplaatsing. Nu richten tools zich op niet-routinematig cognitief werk dat wordt uitgevoerd door wetenschappers, ingenieurs, ontwerpers en juristen.

Hoger risico op werkloosheid voor wetenschappers, ingenieurs, ontwerpers en juristen?

Recente gegevens tonen aan dat het werkloosheidsrisico voor deze beroepen sterker is toegenomen dan voor veel handmatige functies. Deze verandering is van belang, omdat werknemers met een hoger loon langere periodes zonder werk hebben wanneer taken snel kunnen worden geautomatiseerd.

Hoe snelle adoptie van hulpmiddelen het herstel van de arbeidsmarkt kan vertragen

Tijdens recessies versnellen bedrijven hun efficiëntie. De snelle uitrol van nieuwe tools kan taken vervangen en de heraanwerving van personeel vertragen, waardoor het langer duurt voordat banen zich herstellen.

"Als bedrijven tijdens een recessie op grote schaal middelen inzetten, kan de productie zich herstellen, terwijl de aanwerving van personeel voor kwetsbare beroepen achterblijft."

• Voorbereiden: Breng uw taken in kaart op basis van wat u kunt automatiseren en schakel over op taken die voldoen aan de hoogste toegevoegde waarde.
• Beschermen: ontwikkel draagbare vaardigheden en documenteer meetbare bijdragen.
• Plan: Verwacht dat het effect over meerdere jaren zal optreden en stel de tijdlijnen voor omscholing hierop af.

Adoptie en verspreiding: Hoeveel bedrijven maken daadwerkelijk gebruik van AI?

Adoptie blijft ongelijkmatig in het Amerikaanse bedrijfsleven. Census-achtige metingen laten zien dat ongeveer 9-10% van de bedrijven deze tools in de hele economie gebruikt.

Gebruiksclusters in informatie-intensieve sectoren. De informatiesector rapporteert ongeveer 27%-gebruik, terwijl professionele, wetenschappelijke en technische diensten net boven de 20% zitten.

De meeste bedrijven zeggen dat ze geen netto werkgelegenheidsverandering vandaag. Soortgelijke kleine aandelen verwachten dat het personeelsbestand de komende zes maanden zal stijgen of dalen.

• Je krijgt een gefundeerd beeld: de acceptatie is over het algemeen laag, maar geconcentreerd.
• Concentreer u op de gebieden waar het het meest gebruikt wordt als u sneller van baan en vaardigheden wilt veranderen.
• De acceptatiegraad in de maakindustrie en andere sectoren is nu lager, maar de groei is langzaam.

Praktische punten: Breng exposure in kaart op je cv door bijdragen aan vroege pilots te tonen. Houd licentiebudgetten, nieuwe workflows en teamtrainingen bij als vroege signalen dat bedrijven de komende jaren groei op dit gebied verwachten.

Trends in AI-werkgelegenheid: wat moeten we in de gaten houden?

Houd de juiste indicatoren bij om onderscheid te maken tussen kortdurende ruis en blijvende veranderingen in banen en taken. Begin met een compact dashboard met belangrijke signalen, zodat u actie kunt ondernemen voordat de bredere statistieken u inhalen.

Aandeel van de werkgelegenheid in beroepen met veel blootstelling en veel gebruik

Houd het aandeel werknemers in beroepen met veel blootstelling en intensief gebruik in de gaten. De aandelen van het OpenAI-blootstellingskwintiel zijn tot nu toe stabiel gebleven en de antropische gebruikssignalen laten stabiele proporties zien.

Werkloosheidsduur en blootstellingsprofiel van nieuw werklozen

Monitor de duur van de werkloosheid per blootstellingsprofiel. Recente gegevens laten geen duidelijke stijging zien in lange periodes onder pas werklozen in blootgestelde functies, maar dit kan snel veranderen in een recessie.

Aannamestops en vacatureadvertenties in AI-intensieve sectoren

Houd vacatures en aannamestops in de informatie- en professionele dienstverlening in de gaten. Deze sectoren lopen voorop in de adoptie en vertonen vaak vroege verschuivingen in vacatures.

Automatiserings- en uitbreidingssnelheden op taakniveau

Meet hoeveel taken naar automatisering en uitbreiding gaan. Onderzoek op taakniveau helpt je risico's in kaart te brengen en te ontdekken waar je vaardigheden waardevoller kunnen worden.

Resultaten van universitaire hoofdvakken en plaatsing aan het begin van de carrière

Volg de resultaten van de universiteit per studierichting. Studenten met een hoge studierichting hebben een grotere werkloosheidsstijging gezien, dus houd de werving in de sector in de gaten en verschuif naar functies die waarde hechten aan productiviteit met behulp van gereedschap.

“Maak een klein, consistent dashboard dat berichten, duur en taakstatistieken combineert om veranderingen vroegtijdig te signaleren.”

• Gebruik consistente gegevens en analysemethoden.
• Koppel uw taken aan blootstellingscategorieën om het persoonlijke risico in te schatten.
• Combineer onderzoekssignalen met echte bedrijfsindicatoren, zoals opleidingsbudgetten.

Conclusie

De nationale markt toont veerkracht, maar bepaalde informatie diensten en jonge cohorten worden geconfronteerd met scherpere verschuivingen in de arbeidsmarkt.

Je moet je concentreren op wat je wel kunt controleren: je moet je werk naar uitbreidingspaden, documenteer meetbare voordelen en zoek naar functies waarin taakverandering leidt tot productiviteit in plaats van druk.

De adoptie blijft geconcentreerd, dus houd het werkelijke gebruik binnen bedrijven in de gaten. De meeste bedrijven rapporteren een neutrale kortetermijngroei. werkgelegenheid De gevolgen hiervan en het herinrichten van taken gaat meestal vooraf aan personeelsbezuinigingen.

Volg de indicatoren in dit rapport, ontwikkel draagbare vaardigheden en richt u op projecten die een duidelijk resultaat laten zien. invloedDeze praktische aanpak biedt u de beste manier om uw werknemers-gerichte carrière en aanpassen naarmate de economie En trends ontwikkelen.

Veelgestelde vragen

Hoe verandert kunstmatige intelligentie momenteel de wereldwijde arbeidsmarkt?

Nieuwe technologieën veranderen welke taken het meest waardevol zijn. Je ziet snellere tools voor schrijven, coderen en dataverwerking, waardoor sommige werknemers meer kunnen doen in minder tijd. Dit kan ertoe leiden dat bedrijven taken opnieuw toewijzen, teams reorganiseren of de werving vertragen voor functies waar automatisering de productiviteit verhoogt. Tegelijkertijd laten veel sectoren tot nu toe een stabiel personeelsbestand zien, dus het effect verschilt per beroep en branche.

Wat zeggen de nieuwste gegevens over banen en AI dit jaar?

Recente onderzoeken en arbeidsmarktstatistieken laten gemengde signalen zien: een klein deel van de bedrijven meldt actief gebruik van tools, met name in de informatie- en professionele dienstverlening, terwijl blootstellingscijfers suggereren dat veel beroepen met 50% of meer versneld zouden kunnen worden. Trends in werving en werkloosheid variëren per sector en cohort, dus je moet kijken naar het gebruik, niet alleen naar theoretische blootstelling, om de impact op korte termijn te beoordelen.

Wat betekenen ‘trends’ als we naar de arbeidsmarkt kijken?

Trends omvatten in deze context vier aspecten: veranderingen in de beroepsmix, groei of krimp van banen, blootstelling van taken aan automatisering en het daadwerkelijke gebruik van tools op de werkvloer. Je wilt zowel potentiële risico's (blootstelling) als de daadwerkelijke acceptatie (gebruik) in kaart brengen om te begrijpen hoe rollen zich in de loop der tijd kunnen ontwikkelen.

Hebben afgestudeerden te maken met hogere werkloosheid vanwege deze hulpmiddelen?

Sommige vroege tekenen wijzen op een stijgende werkloosheid onder bepaalde studierichtingen met een hoge mate van blootstelling aan taken, maar het effect is ongelijkmatig. Pas afgestudeerde cohorten in relevante vakgebieden voelen mogelijk als eerste de druk, maar de steekproeven zijn klein en andere factoren – zoals economische cycli – spelen ook een rol. Wees voorzichtig met het trekken van definitieve conclusies zonder langere trends.

Waarom vlakte de groei in sommige technologische subsectoren na eind 2022 af?

Verschillende factoren samen: snelle adoptie door een paar bedrijven, herwaardering van de groeiverwachtingen en een terugtrekking uit cloud- en webservices na de pandemie. Dit leidde tot een pauze in de aanwerving of herstructurering op het gebied van bijvoorbeeld zoekmachineoptimalisatie en systeemontwerp, wat zowel de adoptie van automatisering als de bredere marktcycli weerspiegelde.

Moet u zich zorgen maken over banenverlies in de gehele economie?

Nog niet. De werkgelegenheid in de hele economie is relatief stabiel gebleven, met verschuivingen geconcentreerd in specifieke sectoren en beroepen. Hoewel automatisering op taakniveau reëel is, veranderen veel banen geleidelijk door uitbreiding in plaats van door volledige vervanging, althans op de korte termijn.

Wat is het verschil tussen blootstelling en gebruik, en waarom is dit belangrijk voor uw werk?

Blootstelling meet in hoeverre de taken van een beroep versneld zouden kunnen worden door nieuwe tools. Gebruik houdt bij waar die tools momenteel daadwerkelijk worden gebruikt. Een baan met een hoge blootstelling loopt niet automatisch risico als bedrijven geen tools implementeren. U moet beide parameters in de gaten houden om uw persoonlijke risico of kans in te schatten.

Welke beroepen kennen een groot risico op versnelde taken?

Functies die routinematig documentwerk, het opstellen van concepten en datasynthese omvatten – zoals administratieve, inhoudelijke en analytische taken – kennen vaak een hoge mate van blootstelling. Deze blootstelling varieert echter binnen beroepen, en vakmensen die domeinkennis combineren met oordeelsvermogen blijven moeilijker te vervangen.

Waar worden gereedschappen tegenwoordig het meest gebruikt?

Het gebruik concentreert zich in de informatie-industrie, marketingteams en onderdelen van de professionele dienstverlening. Bedrijven met digitale workflows en een sterke technische capaciteit implementeren tools sneller, terwijl de productie en veel dienstverlenende functies tot nu toe beperkt gebruik laten zien.

Waarom is er een lage correlatie tussen blootstelling en gebruik?

Bedrijven wegen kosten, risico's en voordelen af voordat ze technologie implementeren. Zorgen over regelgeving, integratie-uitdagingen en organisatorische inertie zorgen ervoor dat veel taken met een hoge blootstelling nog niet geautomatiseerd zijn. Die discrepantie verklaart waarom potentieel en realiteit per functie verschillen.

Hoe reageren professionele en zakelijke dienstverleners op deze tools?

Je zult vroege adoptie zien in consultancy-, juridische technologie- en boekhoudsoftware die het aantal gekwalificeerde werknemers vergroot. Tot nu toe zijn de gevolgen voor de werkgelegenheid beperkt: bedrijven gebruiken tools vaak om teams te verkleinen of de reikwijdte van hun dienstverlening uit te breiden in plaats van direct een groot aantal functies te schrappen.

Ondervindt de productiesector grote veranderingen door deze technologieën?

De totale verstoring in de maakindustrie is beperkt gebleven. Automatisering speelt daar al lang een rol, maar de huidige verspreiding van hulpmiddelen richt zich meer op informatietaken dan op fysieke productie, waardoor er op sectorniveau geen sprake is van een groot banenverlies.

Welke werknemers voelen de verandering als eerste: pas afgestudeerden of ervaren medewerkers?

Pas afgestudeerden in een open opleiding kunnen eerst te maken krijgen met een afname in de aanname van personeel, omdat bedrijven vaak nieuwkomers aannemen in routinematige of semi-routinematige functies. Ervaren werknemers die doorstromen naar bredere of leidinggevende functies, kunnen meer bescherming ervaren door taakherverdeling.

Hoe implementeren bedrijven deze tools doorgaans intern?

De meeste bedrijven beginnen met het gebruik van tools om werknemers te versterken: taken herverdelen, kleinere teams creëren en rollen uitbreiden voor hoger opgeleide werknemers. Volledige vervanging komt in het begin minder vaak voor; de kans is groter dat u eerst een herschikking van taken en productiviteitswinst ziet.

Kan een snelle invoering het herstel van de arbeidsmarkt na een recessie vertragen?

Ja. Als bedrijven tijdens een recessie snel tools implementeren, hebben ze mogelijk minder mensen nodig, zelfs als de vraag aantrekt, waardoor het risico op een 'werkloos herstel' ontstaat. Beroepen met een hoge mate van niet-routinematige cognitieve blootstelling zouden in dat scenario te maken kunnen krijgen met grotere tegenwind bij het aannemen van personeel.

Hoeveel bedrijven in de economie maken daadwerkelijk gebruik van deze tools?

Het gebruik blijft in de hele economie onder de enkele cijfers, maar ligt hoger in de informatie- en professionele dienstverlening. De acceptatiegraad varieert sterk per bedrijfsgrootte, branche en digitale volwassenheid, dus de blootstelling van uw sector is een belangrijke factor.

Welke indicatoren moet u in de gaten houden om voorop te blijven lopen?

Houd het aandeel banen in functies met veel exposure en veel gebruik, de duur van de werkloosheid onder pas ontslagen werknemers, aannamestops in technologie-intensieve sectoren, de mate van automatisering op taakniveau en de plaatsing aan het begin van de carrière per vakgebied in de gaten. Deze signalen geven aan waar disruptie of kansen ontstaan.

Hoe kunt u uw personeel en uw eigen carrière voorbereiden op deze veranderingen?

Focus op vaardigheden die tools aanvullen: kritisch denken, domeinexpertise, people management en complexe probleemoplossing. Werkgevers zouden moeten investeren in omscholing, het herontwerpen van rollen en het integreren van tools om werknemers te versterken in plaats van ze simpelweg te vervangen.