Sie brauchen einen klaren, evidenzbasierten Weg Eine Idee ohne kostspieliges Rätselraten vom Konzept bis zur Markteinführung zu bringen. Ein strukturierter Prozess verknüpft jede Produktentscheidung mit den Bedürfnissen des Kunden und messbaren Ergebnissen.

Wenn Sie den Bedarf im Voraus quantifizierenIhre Teams erhalten dadurch einen wiederverwendbaren Fahrplan. So können Sie Funktionen priorisieren, Kurskorrekturen reduzieren und mit Zuversicht entscheiden, welche Produkte Sie finanzieren.

Ergebnisorientierte Methoden, die auf dem Jobs-to-be-Done-Ansatz basieren, decken unerfüllte Bedürfnisse frühzeitig auf. Diese Erkenntnisse können den Erfolg neuer Produkte steigern und die hohen Misserfolgsraten vieler Unternehmen senken.

In diesem LeitfadenSie erfahren, wie Sie Erkenntnisgewinnung, Hypothesenbildung und Marktvalidierung zu einer einzigen, messbaren Strategie verknüpfen. Das Ziel ist einfach: zum richtigen Zeitpunkt mit geringerem Risiko in das richtige Produkt investieren.

Was strukturiertes Innovationstesten heute bedeutet

Ein wiederholbarer Prozess verwandelt Rohideen in messbare Fortschritte bei Produkten und Dienstleistungen. Sie werden sehen, wie ein kodifizierter Arbeitsablauf Recherche, Entscheidungsprozesse und klare Ziele miteinander verknüpft, sodass Teams zielgerichtet arbeiten können.

Definition des Ansatzes

Dieser Ansatz Das macht Ihre Arbeit wiederholbar und kontextgerecht. Es erfordert die Unterstützung der Führungsebene, funktionsübergreifende Rollen und die Bereitstellung von Ressourcen, damit Ideen ohne endlose Debatten vorangebracht werden können.

Was Sie lernen und anwenden werden

• Frameworks und Modelle – Design Thinking, Lean Startup, Agile/Scrum und ODI – und wo jedes seinen Platz hat.
• Forschungs- und Datenpraktiken, die Entscheidungen beschleunigen, ohne die Dynamik zu bremsen.
• Praktische Schritte: Formulierung von Hypothesen, Überprüfung des Konzepts und Festlegung messbarer Entscheidungskriterien.

Warum das wichtig istKlare Kriterien reduzieren blinde Flecken, bringen Teams auf gemeinsame Ziele und verwandeln vielversprechende Ideen in marktreife Produkte. Erfolg zeigt sich in vorhersehbarem Fortschritt, transparenten Entscheidungen und schrittweisem Lernen, das sich unternehmensweit und branchenweit positiv auswirkt.

Warum Struktur im Innovationsprozess besser ist als Spekulation

Durch einen wiederholbaren Ansatz können Ideen anhand derselben Kriterien beurteilt werden, sodass gute Konzepte schnell die Oberhand gewinnen und schwache frühzeitig ausscheiden. Diese Klarheit spart Zeit und verhindert verschwendete Entwicklungszyklen.

Konsistenz, Transparenz und bessere Ressourcenverteilung

Konsistenz Die phasenübergreifende Vorgehensweise erleichtert es Ihren Teams, Ideen direkt miteinander zu vergleichen. Durch die Verwendung gemeinsamer Kriterien werden Entscheidungen fairer und schneller getroffen.

Transparente Bewertung und sichtbare Meilensteine schaffen Vertrauen. Die Beteiligten verstehen, warum ein Konzept weiterentwickelt wird und wie es mit der Strategie zusammenhängt.

Risikominderung und Beschleunigung der Markteinführung durch einen wiederholbaren Prozess

Durch stufenweise Validierungstests werden kritische Annahmen frühzeitig und kostengünstig geprüft. Das reduziert spätere Überraschungen und senkt die Kosten pro Lernzyklus.

1. Konzentrieren Sie die Ressourcen auf die vielversprechendsten Produktideen, nicht auf jede noch so brillante Idee.
2. Nutzen Sie leichtgewichtige Analysen, um die Entwicklung zu steuern, ohne die Auslieferung zu verzögern.
3. Setzen Sie klare Kontrollpunkte ein, um die Roadmap anhand validierter Chancen zu priorisieren.

Wenn Ihr Unternehmen den Innovationsprozess als strategischen Vermögenswert behandeltTeams arbeiten schneller, Budgets reichen weiter und Ihr Unternehmen reduziert Risiken bei gleichzeitiger Verbesserung der Produktqualität.

Eine Tour durch führende Innovationsmethoden

Eine übersichtliche Methodenübersicht hilft Ihnen, die passende Vorgehensweise für ein spezifisches Kundenproblem auszuwählen. Im Folgenden finden Sie fünf Ansätze, die Sie je nach Risiko, Geschwindigkeit und der Art der benötigten Erkenntnisse anwenden können.

Design Thinking

Empathie entwickeln, definieren, Ideen sammeln, Prototypen erstellen, testen. Dieses Modell eignet sich, wenn Sie tiefgreifende Einblicke in die Nutzerbedürfnisse und kreative Optionen benötigen. Es ist nichtlinear und auf die menschlichen Bedürfnisse ausgerichtet.

Lean Startup

Entwickeln Sie ein minimal funktionsfähiges Produkt, messen Sie die Ergebnisse und lernen Sie schnell. Dieser Prozess wandelt riskante Annahmen in handlungsrelevante Daten um. Nutzen Sie ihn, um Verschwendung zu vermeiden und Ideen schnell zu validieren.

Agile / Scrum

Arbeiten Sie in kurzen Sprints, um kontinuierlich Mehrwert zu liefern. Agile Methoden helfen Teams, die Dynamik aufrechtzuerhalten und Feedback einzuarbeiten. Gegebenenfalls ist zusätzliche Nutzerforschung erforderlich, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Funktionen entwickeln.

Ergebnisorientierte Innovation (ODI)

ODI ODI definiert Kundenanforderungen und quantifiziert unerfüllte Ergebnisse. Dadurch wird die Priorisierung datenbasiert. Unternehmen, die ODI einsetzen, berichten von höheren Produkterfolgsraten.

Offene Innovation und Crowdsourcing

Nutzen Sie externes Fachwissen und vielfältige Ideen in großem Umfang. Dieser Ansatz erweitert Ihren Ideenpool, erfordert aber Filter und Steuerungsmechanismen, um aus dieser Masse Mehrwert zu generieren.

„Wähle die Methode, die zur zu lösenden Aufgabe passt, nicht die Methode, die du bevorzugst.“

• Wann was verwenden? ODI zur Identifizierung von Chancen, Design Thinking zur Entwicklung von Lösungen, Lean Startup zur Validierung.
• Stärken im Gleichgewicht: Geschwindigkeit, Forschungstiefe und Teamkapazität müssen auf das Problem abgestimmt sein.
• Praktischer Tipp: Ordnen Sie Methoden den Phasen zu, damit sich Ihre Teams auf die Ergebnisse und nicht auf das Prozesstheater konzentrieren.

Ergebnisorientierte Innovation als Rückgrat Ihres strukturierten Ansatzes

Setzen Sie auf ergebnisorientierte Innovation (Outcome-Driven Innovation, ODI), um die Kundenbedürfnisse zur maßgeblichen Grundlage Ihrer Produktstrategie zu machen. ODI beginnt damit, den Zweck zu benennen, für den Kunden ein Produkt einsetzen. Dieser einfache Schritt sorgt dafür, dass sich Ihr Team auf den Wert und nicht auf Funktionen oder Trends konzentriert.

Jobs-to-be-done: Märkte definieren durch die Aufgaben, für die Kunden Lösungen einstellen

Definieren Sie zunächst die Aufgabe. Wenn Sie die Aufgabe beschreiben, die die Leute erledigen möchten, schaffen Sie eine stabile Marktgrenze. Das hilft Ihnen, Ideen im Laufe der Zeit und über verschiedene Technologien hinweg zu vergleichen.

Unerfüllte Bedürfnisse quantifizieren, um Chancen mit Zuversicht zu priorisieren

ODI erfasst Ergebnisdarstellungen – wie Kunden den Erfolg messen – und ermittelt dann, welche Kunden unterversorgt sind.

Sie quantifizieren unerfüllte Bedürfnisse mithilfe von Daten. Die Priorisierung wird somit logisch und nicht politisch. Dadurch werden spätere, kostspielige Iterationen vermieden.

Segmentierung nach einzigartigen, noch nicht erreichten Ergebnissen zur Aufdeckung verborgener Chancen

Segmentieren Sie nach den Ergebnissen, die Kunden wichtig sind, nicht nach demografischen Merkmalen. Dadurch werden Nachfragebereiche sichtbar, die Wettbewerber übersehen.

• Sie erhalten klare, auf Kundenkennzahlen basierende Bewertungskriterien.
• Sie bringen die Beteiligten mit einer gemeinsamen Sprache für Bedürfnisse und die Einschätzung von Chancen zusammen.
• Sie kombinieren ODI mit Design Thinking und Lean-Ansätzen, um zu entscheiden, was zuerst gebaut werden soll.

„ODI sorgt für Vorhersagbarkeit bei der Produkt-Markt-Passung, indem es definiert, wie ‚besser‘ aussehen muss.“

Eine praktische Anleitung zur Anwendung dieses Modells in Ihrem gesamten Unternehmen finden Sie hier: Innovation meistern.

Kundenbedürfnisse in messbare Ergebnisse und Daten umwandeln

Sie können vage Kundenwünsche in präzise, messbare Ergebniskennzahlen umwandeln, die jede Produktentscheidung leiten.

Beginnen Sie damit, alle Kriterien zu erfassen, nach denen Kunden Erfolg beurteilen. Für eine einzelne zu erledigende Aufgabe können über 100 potenzielle Kennzahlen aufgelistet werden. Anschließend werden diese verfeinert, normalisiert und eindeutig definiert, damit die Teams sie einheitlich messen können.

Erfassung von über 100 Ergebniskennzahlen

Sammeln Sie qualitative Interviews, Support-Protokolle und Nutzungsdaten, um Rohdaten zu ermitteln. Formulieren Sie jede Aussage in eine klare Ergebnisbehauptung um, die Kunden tatsächlich zur Bewertung des Erfolgs verwenden.

Nutzung quantitativer Forschung zur Priorisierung ungedeckter Bedürfnisse

Führen Sie Umfragen und Wahlversuche durch, um zu ermitteln, welche Bedürfnisse in welchem Ausmaß unerfüllt sind. Dieser quantitative Ansatz verleiht der Priorisierung statistische Sicherheit.

• Qualitative Bedürfnisse in messbare Ergebnisformulierungen übersetzen.
• Mehr als 100 Metriken verfeinern und normalisieren, damit sie konsistent und testbar sind.
• Nutzen Sie Analysen, um Signal von Rauschen zu trennen und echte Chancen zu priorisieren.
• Die Ergebnisdaten in Produktanforderungen und einen nachvollziehbaren Entscheidungspfad umwandeln.
• Legen Sie einen regelmäßigen Aktualisierungsrhythmus für Ihre Daten fest, um den Veränderungen Ihres Marktes und Ihrer Kunden gerecht zu werden.

Strukturierte Innovationstests

Beginnen Sie mit einer überprüfbaren Behauptung: Welchem Job Sie helfen, welches Ergebnis Sie verbessern und wer den Unterschied bemerken wird.

Formulierung von Hypothesen in Bezug auf Arbeitsplätze, Ergebnisse und Segmente

Formulieren Sie prägnante Hypothesen, die einen Kundenauftrag mit einem messbaren Ergebnis für ein bestimmtes Segment verknüpfen. Jede Hypothese benötigt eine klare Erfolgsschwelle.

Es muss messbar sein: Nennen Sie die Kennzahl, den erwarteten Anstieg und die Stichprobe des Segments. Dadurch werden die Ergebnisse eindeutig und reproduzierbar.

MVPs versus Konzepttests: Wann simulieren, wann entwickeln?

Nutzen Sie Konzepttests, um den Wert anhand von Ergebniskennzahlen zu simulieren, wenn sich das Verhalten nur schwer falsifizieren lässt. Entwickeln Sie ein MVP, wenn Sie die Aktionen realer Nutzer validieren müssen.

Diese Option spart Entwicklungszeit und zeigt, ob Kunden Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen tatsächlich nutzen werden.

A/B-Tests, Usability-Tests und Feedbackschleifen vom Markt

Führen Sie A/B-Tests durch, um Nutzenversprechen, Preise oder Arbeitsabläufe zu vergleichen. Nutzen Sie Usability-Tests, um Reibungspunkte zu identifizieren, die den Erreichen von Zielerreichung behindern.

Schließen Sie Feedbackschleifen, indem Sie analytisches Arbeiten mit qualitativer Forschung kombinieren, sodass sich die Erkenntnisse über verschiedene Experimente hinweg verstärken.

Entscheidungskriterien: Ergebnisverbesserung, Zahlungsbereitschaft und Risiko

• Definieren Sie, welche Ergebnisse verbessert werden müssen und um wie viel.
• Legen Sie eine Zahlungsbereitschaftsschwelle fest, die an Marktsignale gekoppelt ist.
• Akzeptable Risiken sollten in jeder Phase kodifiziert werden, damit Entscheidungen auf Fakten basieren.

„Testen, um zu lernen, und jedes Ergebnis mit dem Fahrplan verknüpfen – verstärkt auf das, was zu Ergebnissen führt, und stellt ein, was nicht funktioniert.“

Wettbewerbsanalyse aus der Perspektive der „Jobs-to-be-done“-Ansätze neu denken

Wenn man Lösungen anhand der von ihnen erfüllten Aufgabe vergleichtSie hören auf, technische Spezifikationen mit dem Kundennutzen zu verwechseln. Diese Umstellung macht deutlich, welche Produkte Kunden tatsächlich dabei helfen, Aufgaben besser, schneller oder mit weniger Aufwand zu erledigen.

Wettbewerb durch den Mehrwert, den der Projektmitarbeiter liefert, nicht durch Funktionslisten.

Fokus auf Ergebnisse Kunden nutzen diese Kriterien, um Erfolg zu messen. Vergleichen Sie Alternativen anhand dieser Kriterien, anstatt Funktionen zu zählen. Das offenbart wahre Stärken und deckt Schwächen auf, die Wettbewerber übersehen.

Wie man Konkurrenten überholt, indem man auf unterversorgte Bevölkerungsgruppen abzielt

Nutzen Sie eine Ergebnisbewertung, um Entscheidungen zu steuern. Priorisieren Sie Investitionen, die Kundenkennzahlen verbessern, und verzichten Sie auf Funktionen, die die Arbeit nicht erleichtern.

• Umstellung von einem Vergleich einzelner Merkmale auf eine ergebnisorientierte Bewertung.
• Vergleichen Sie Ihr Produkt mit realen Alternativen hinsichtlich der zu erledigenden Aufgabe.
• Identifizieren Sie ungenutzte Marktchancen, die Wettbewerber ignorieren, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.
• Die Kommunikation sollte auf die beruflichen und emotionalen Ergebnisse abgestimmt sein, damit technische Vorteile zu einem Mehrwert für den Kunden werden.
• Integrieren Sie diese Analyse in Ihren Prozess und nutzen Sie das Marktfeedback, um Ihren Wettbewerbsvorteil weiter auszubauen.

„Man konkurriert nicht nur mit Produkten – man konkurriert darum, die Arbeit des Kunden zu verbessern.“

Ihren Innovationsprozess an Ihre Branche anpassen

Unterschiedliche Branchen erfordern unterschiedliche Rhythmen für die Validierung und Einführung von Ideen. Sie werden Ihre Vorgehensweise so anpassen, dass Tempo, Risiko und Compliance den realen Rahmenbedingungen entsprechen.

Schnellzyklische Branchen: Technologie, Software und Unterhaltungselektronik

Schnell handeln, aber mit Bedacht vorgehen. In Märkten mit kurzen Lebenszyklen bevorzugt man häufige Releases, schnelle Feedbackschleifen und Feature-Flags, um schnell zu lernen.

Nutzen Sie agile und schlanke Modelle, um die Entwicklung zu beschleunigen und den Markt eng an Ihre Roadmap anzupassen.

Regulierte Sektoren mit langen Zyklen: Gesundheitswesen, Pharmaindustrie und Luft- und Raumfahrt.

Beweismittel und Sicherheit an erster Stelle. Diese Unternehmen müssen die Einhaltung von Vorschriften in jeden Kontrollpunkt einbauen und die Ergebnisse vor der Skalierung dokumentieren.

Setzen Sie auf Forschungsmethoden im ODI-Stil und strenge Protokolle, um das Risiko zu minimieren und gleichzeitig langsam, aber sicher voranzukommen.

Wie die digitale Transformation Geschwindigkeit und Umfang verändert

Automatisierung, Simulation und Analytik ermöglichen es Ihnen, Prototypen in großem Umfang zu erstellen und virtuelle Tests durchzuführen, die Zeit und Kosten sparen.

Schnittstellen des Designteams So wird der Lernprozess in den Bereichen Produktentwicklung, Design, Forschung, Entwicklung und Zulassung kontinuierlich fortgesetzt. Nutzen Sie Branchenstandards, um Investitions-, Personal- und Werkzeugentscheidungen zu treffen, die Ihren Prozess unterstützen.

1. Den Rhythmus an die Marktgegebenheiten anpassen.
2. Definieren Sie Gate-Kriterien, die dem Sektorrisiko entsprechen.
3. Schaffen Sie Flexibilität, damit Sie beschleunigen oder abbremsen können, ohne an Schwung zu verlieren.

Werkzeuge und Ressourcen, die strukturiertes Testen ermöglichen

Die richtige Plattform erleichtert es, Ideen zu erfassen, Chancen zu bewerten und Experimente zu verfolgen. So dass Ihre Arbeit zu messbaren Ergebnissen führt.

Innovation OS-Plattformen für Ideenfluss, -bewertung und -verfolgung

Ein innovatives Betriebssystem wie ITONICS Es zentralisiert Ideen, Projekte und Markteinblicke. Dadurch werden Doppelarbeit vermieden und alle Dokumente in einem einzigen System gespeichert.

Nutzen Sie Plattformen, die Dashboards, konfigurierbare Bewertungssysteme und automatisierte Berichtsfunktionen bieten. So können die Beteiligten den Status der Hypothesen, die Testergebnisse und die Lerngeschwindigkeit in Echtzeit verfolgen.

Tools für Zusammenarbeit, Analysen und Recherche für funktionsübergreifende Teams

Verbinden Sie Ihr Betriebssystem mit Kollaborationstools, um Produktentwicklung, Design, Forschung und Entwicklung miteinander zu vernetzen. So wird sichergestellt, dass Kontext und Erkenntnisse stets im Arbeitsprozess präsent sind.

Integrieren Sie Analyse- und Forschungsfeeds, damit Entscheidungen auf aktuellen Marktdaten und Kundeneinblicken basieren. Automatisieren Sie Warnmeldungen, um Risiken frühzeitig zu erkennen und Ihre Teams auf vielversprechende Chancen zu fokussieren.

1. Wählen Sie Plattformen, die zu Ihren Prozessen passen, und nicht umgekehrt.
2. Zentralisierung von Ergebnisbeschreibungen, Prototypen und Resultaten zur Beseitigung von Silos.
3. Erstellen Sie Dashboards, die Experimente, Zahlungsbereitschaftssignale und Risikoschwellen visualisieren.

Teamfähigkeit aufbauen und Widerstände überwinden

Der Aufbau von Kompetenzen innerhalb Ihrer Teams beginnt mit praxisnahen Schulungen und klaren Kennzahlen, die jeder nutzen kann. Schulen Sie Mitarbeiter darin, Ergebnisformulierungen zu verfassen, quantitative Studien durchzuführen und die Ergebnisse dem Fahrplan zuzuordnen.

Entwicklung interner Expertise und einer gemeinsamen Sprache

Gemeinsame Begriffe für Bedürfnisse und Ergebnisse schaffen Die Debatten konzentrieren sich daher auf Beweise, nicht auf Definitionen. Vermitteln Sie das ODI-Modell und führen Sie kurze Praktika durch, in denen die Theorie in anwendbare Artefakte umgesetzt wird.

Sicherstellung der Zustimmung der Interessengruppen durch Evidenz und Workshops

Führen Sie praxisorientierte Workshops durch, in denen die Methoden auf die aktuelle Arbeit angewendet werden. Zeigen Sie quantifizierte, unerfüllte Bedürfnisse und deren Auswirkungen auf Priorisierung, Budget und Markteinführungszeit auf.

Leitfaden zum Änderungsmanagement kann Ihnen dabei helfen, Schulungen mit Kommunikationstaktiken zu kombinieren, um Gegenwind zu reduzieren.

Abstimmung von Produktentwicklung, Design, Forschung und Technik

Legen Sie einen Takt und einen Kriterienkatalog fest. Produktentwicklung, Design, Forschung und Konstruktion stehen daher vor denselben Abwägungen. Nutzen Sie schlanke Prozesse und Pilotprojekte, um frühzeitig Erfolge zu erzielen.

„Verbinden Sie Veränderungen mit Erfolgen – Pilotprojekte, die schnell ihren Wert beweisen.“

• Aufbau von internem Fachwissen zur Beschleunigung von Entwicklung und Entscheidungsfindung.
• Schaffen Sie eine gemeinsame Sprache, die den Kundennutzen in den Mittelpunkt stellt.
• Nutzen Sie Workshops und Pilotprojekte, um Vertrauen zu gewinnen und Widerstände abzubauen.
• Die Leistung wird an Lernprozessen und Kundenwirkung ausgerichtet.

Ihre Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen strukturierten Ansatz

Beginnen Sie mit einem klaren Leitfaden, der Kundenanforderungen in messbare Produktziele umwandelt. Diese Abfolge bietet Ihnen eine wiederholbare Methode, um ohne Rätselraten von der Entdeckung zur Roadmap zu gelangen.

Entdecken und definieren: Kunden, zu erledigende Aufgaben und Ergebnisse

Nennen Sie zunächst Ihre Zielgruppe und den Zweck Ihrer Lösungen. Erfassen Sie Ergebniskennzahlen und listen Sie unerfüllte Bedürfnisse anhand von Interviews und Nutzungsdaten auf.

Wandeln Sie diese Formulierungen in präzise Ergebnisaussagen um, die definieren, was „besser“ für den Kunden bedeutet.

Chancen erkennen und Zielsegmente auswählen

Schätzen Sie die Anzahl der Testamentsvollstrecker, deren Häufigkeit der Auftragserteilung und ihre Zahlungsbereitschaft ein. Attraktive Märkte weisen viele unterversorgte Testamentsvollstrecker mit hoher Zahlungsbereitschaft auf.

Nutzen Sie diese Marktgrößenanalyse, um die Produktentwicklung auf vielversprechende Chancen zu konzentrieren.

Tests planen: Hypothesen, Prototypen, MVPs und Meilensteine

Formulieren Sie Hypothesen, die mit den angestrebten Ergebnissen verknüpft sind, und wählen Sie das passende Artefakt: Konzepttests zur Simulation des Wertes, MVPs zur Validierung des Verhaltens.

1. Erfolgsschwellen und Lernmeilensteine definieren.
2. Wählen Sie zwischen Konzept und MVP basierend darauf, was Sie beobachten müssen, im Gegensatz zu dem, was Sie simulieren können.
3. Jeder Test sollte sich auf eine einzige Entscheidungsfrage konzentrieren.

Ausführen, Daten analysieren und Erkenntnisse in eine Produkt-Roadmap übersetzen

Führen Sie Tests durch, analysieren Sie quantitative und qualitative Signale und schließen Sie Feedbackschleifen schnell. Nutzen Sie die Ergebnisse, um Prioritäten, Funktionen und die Reihenfolge der Veröffentlichungen festzulegen.

Richten Sie Ihre Teams aus Es geht darum, wen Sie bedienen, welche Bedürfnisse am wichtigsten sind und wie der Erfolg bei der Umsetzung gemessen wird. So werden Erkenntnisse in eine praxisnahe Produktstrategie und einen verlässlichen Fahrplan umgewandelt.

Abschluss

Wenn Entscheidungen an den Kundenanforderungen und klaren Kennzahlen ausgerichtet sind, hilft dies den Teams, sich zu fokussieren und kostspielige Umwege zu vermeiden. Setzen Sie auf einen praxisorientierten Leitfaden, der ODI, Design Thinking, Lean und Agile miteinander verbindet, um Ihre Strategie mit der Umsetzung zu verknüpfen.

Sie werden mit einem einfachen System nach Hause gehen. Von der Idee zur validierten Lösung – die die vom Kunden definierten Ergebnisse liefert. Nutzen Sie Ergebniskennzahlen, um Ziele abzustimmen, die Entwicklung zu steuern und die relevanten Tools und Funktionen zu priorisieren.

Passen Sie diesen Ansatz an Ihren Markt und Ihre Branche an, fördern Sie die Kompetenzen Ihrer Teams und halten Sie den Lernprozess konstant. So wird Ihr Unternehmen bessere Chancen nutzen, neue Produkte und Dienstleistungen mit geringerem Risiko einführen und den Fortschritt anhand von Zielen messen, die den tatsächlichen Kundennutzen widerspiegeln.